🎯 Problématique métier

Planifier une demande instable est difficile pour une TPE/PME sans outil de prévision :

• Ventes saisonnières mal anticipées (pics/creux non modélisés)
• Absence de méthode de correction des données aberrantes (promotions, ruptures)
• Décisions d'approvisionnement prises « au feeling »

Conséquences : ruptures de stock ou surstock, ventes manquées, trésorerie mal anticipée.

💡 Solution IA mise en œuvre

Générateur Excel multi-méthodes, de la plus simple à la plus sophistiquée :

• 1 — Nettoyage des données : détection et correction des valeurs aberrantes (méthode TREND), calcul d'indices saisonniers pondérés
• 2 — Classification automatique : identification du profil de saisonnalité (Haute/Basse/Neutre), validation sur plusieurs années
• 3 — Comparaison de méthodes : 4 méthodes de prévision en parallèle avec calcul de MAPE (précision), choix automatique de la meilleure méthode
• 4 — Intégration des promotions : prise en compte automatique des effets promotionnels dans la prévision finale

📊 Résultats obtenus

• 4 méthodes de prévision comparées automatiquement avec taux d'erreur (MAPE) affiché
• 48 tests automatisés (recalcul Excel réel) garantissent qu'aucune formule ne se dérègle lors d'une évolution
• Alimente directement l'outil « Prévision production » en aval

🔄 Reproductibilité — Facilement reproductible

Solution standard applicable à d'autres contextes de vente. Nécessite un historique de ventes d'au moins 2-3 ans pour être fiable.

ℹ️ Informations complémentaires

🏷️ Mots-clés

Forecasting · Prévision de ventes · Saisonnalité · MAPE · Séries temporelles · Excel · Nettoyage de données · Promotions · Aide à la décision