Contrairement aux 14 outils des autres chemins — où l'IA n'intervient qu'au moment de la construction, jamais à l'usage — cette plateforme héberge de premiers agents qui lisent, raisonnent et recommandent sans supervision pas-à-pas. Le principe qui encadre chacun d'eux : lecture seule par défaut, aucune écriture automatique dans les 14 applications (pas de contrat créé, pas de build relancé à la place de l'utilisateur), et confirmation explicite avant toute dépense réelle (le seul agent qui appelle une API payante affiche le coût et attend une validation à chaque fois).
Relit l'export de Diagnostic IA, recalcule les scores et la formation recommandée, puis appelle l'API Claude pour générer l'analyse et le plan d'action personnalisés — ce qu'on copiait auparavant à la main dans claude.ai. Le coût est affiché et une confirmation est demandée avant tout appel.
Lancer l'agent (.bat) → LECTURE SEULE — GRATUITSurveille la chaîne CRM → MRP → SRM : compare le contenu et la fraîcheur des fichiers exportés par les 3 applications, et recommande une seule prochaine étape manuelle claire. Aucun appel API, aucune écriture.
Lancer l'agent (.bat) → LECTURE SEULE — GRATUITMême principe que l'agent Chaîne Commandes, appliqué à la chaîne Prévision des ventes → {Production, Finance P&L} — deux consommateurs indépendants du même forecast, chacun évalué séparément.
Lancer l'agent (.bat) →Cette plateforme applique à elle-même la même exigence de preuve que le
reste de la suite : chaque script est testé (8 à 19 tests selon l'agent), et les lanceurs
.bat sont vérifiés en conditions réelles, pas seulement leur logique Python.
Exemple concret : un test manuel du lanceur
Lancer-Statut-Chaine.bat a révélé qu'il créait silencieusement un fichier parasite
vide nommé « SRM » à chaque exécution — un > dans le titre de la fenêtre,
interprété par erreur comme une redirection par l'interpréteur Windows. Un bug que la suite de
tests Python, qui ne teste que la logique, ne pouvait pas voir. Corrigé et revérifié en dossier
isolé avant d'être considéré résolu.
Au-delà des 3 agents, ThinknSolv applique à l'ensemble de son travail assisté par IA — y compris la construction de cette plateforme — un standard qualité formalisé (« AI Quality and Evidence Standard », actuellement en version 6.1). Points clés :
Documentation complète : AI Quality docs/AI_Quality_and_Evidence_Standard.md
(dans le dépôt du workspace, non publiée en ligne).
